BIG DATA FOR SOCIAL GOOD

Madrid - España Experiencia en Telefónica


Actividad del área:

Los proyectos que se desarrollan en el área Big Data for Social Good utilizan tanto fuentes Open Data como datos propios de Telefónica, buscando multiplicar el valor e impacto social de ambas fuentes en proyectos con componente social. Para conseguirlo se combinan técnicas de extracción y procesamiento de datos de fuentes abiertas y de plataformas Big Data propias, técnicas estadísticas y minería de datos, y técnicas de visualización gráfica y atractiva de la información.


Objetivos del aprendizaje:

Se participará dentro del equipo Big Data for Social Good Lab colaborando en las actividades habituales del área, consiguiendo así aprender y mejorar capacidades de extracción y manipulación de datos, desarrollo de análisis y visualización de datos e “insights”.


Plan de formación:

Se trata de una inmersión en el ámbito de la ciencia de datos, a través del uso de las principales técnicas y herramientas de análisis de datos.


Funciones a desempeñar:

• Colaborar en la construcción de flujos de procesamiento y análisis de datos tanto internos de Telefónica como OpenData mediante desarrollos en Python, R, SQL. También Spark, Hive, etc..
• Colaborar en la construcción de visualizaciones de datos mediante diferentes herramientas.
• Colaborar en la realización de analíticas y modelos de datos.
• Colaborar en descubrimiento de “insights” a partir de los datos por medio de herramientas analíticas.


Perfil:

Matemáticas, Físicas, Informática, telecomunicaciones o equivalente


Especialidad:

Computación, estadística, data science.


Conocimientos técnicos deseados:

• Importante agilidad en lenguajes de programación Python, R, SQL.
• Valorables otras habilidades de procesamiento Big Data.


Aptitudes:

• Orientación al logro
• Capacidad de aprender
• Capacidad para generar nuevas ideas
• Destreza tecnológica
• Capacidad de aplicar conocimientos a la práctica


Idiomas

Nivel B1 de inglés




Remuneración: 700 al mes

Jornada: 5 horas diarias

Resumen:

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