Resumen

Becas para analistas de datos
Resumen

Descripción de la beca
Telefónica, a través de la plataforma Talentum, te ayuda a impulsar tu carrera profesional con un programa específico de prácticas para estudiantes y prácticas profesionales para recién titulados de grado o máster.
Si estás estudiando esta beca es compatible con tu formación universitaria, realizándose el convenio con tu universidad y adaptándose a tu horario y exámenes.
¿En qué consisten las prácticas?
Con una base en ciencias de la computación, modelado, estadística, analítica o matemáticas, podrás diseñar y desarrollar modelos analíticos, procesos de Big Data y servicios basados en inteligencia artificial (motores de recomendación, perfiles de usuarios, procesos de optimización, detección de anomalías, etc.).
Un científico de datos se comunica con los líderes de negocio de forma que puede influir en cómo la organización aborda un desafío. Es una persona curiosa, que puede mirar los datos e identificar tendencias; analiza los datos desde muchos ángulos, determina lo que significan y luego recomienda la mejor forma de aplicar los datos.
Perfil:
- Cualquier titulación relacionada con el análisis de datos
- Matemáticas
- Ingeniería de Telecomunicaciones
- Ingeniería informática
- Otras ingenierías
- Otras titulaciones (ADE,finazas) complementadas con conocimientos y manejo de herramientas para el análisis de datos
Conocimientos deseados en alguna o varias de las siguientes áreas:
- Python
- JavaScript
- Apache Spark
- BBDD relacionales
- Elastic Search
- R
- SQL
- Amazon Web Services, Google Cloud, MS Azure
- Hive
- Tableau
- Power BI
- Sportfire
- Jupyter Notebooks
Competencias en idiomas:
Valorables conocimientos en inglés tanto hablado como escrito.
Descripción de la beca
Telefónica, a través de la plataforma Talentum, te ayuda a impulsar tu carrera profesional con un programa específico de prácticas para estudiantes y prácticas profesionales para recién titulados de grado o máster.
Si estás estudiando esta beca es compatible con tu formación universitaria, realizándose el convenio con tu universidad y adaptándose a tu horario y exámenes.
¿En qué consisten las prácticas?
Con una base en ciencias de la computación, modelado, estadística, analítica o matemáticas, podrás diseñar y desarrollar modelos analíticos, procesos de Big Data y servicios basados en inteligencia artificial (motores de recomendación, perfiles de usuarios, procesos de optimización, detección de anomalías, etc.).
Un científico de datos se comunica con los líderes de negocio de forma que puede influir en cómo la organización aborda un desafío. Es una persona curiosa, que puede mirar los datos e identificar tendencias; analiza los datos desde muchos ángulos, determina lo que significan y luego recomienda la mejor forma de aplicar los datos.
Perfil:
- Cualquier titulación relacionada con el análisis de datos
- Matemáticas
- Ingeniería de Telecomunicaciones
- Ingeniería informática
- Otras ingenierías
- Otras titulaciones (ADE,finazas) complementadas con conocimientos y manejo de herramientas para el análisis de datos
Conocimientos deseados en alguna o varias de las siguientes áreas:
- Python
- JavaScript
- Apache Spark
- BBDD relacionales
- Elastic Search
- R
- SQL
- Amazon Web Services, Google Cloud, MS Azure
- Hive
- Tableau
- Power BI
- Sportfire
- Jupyter Notebooks
Competencias en idiomas:
Valorables conocimientos en inglés tanto hablado como escrito.